互联网+城市智能交通发展趋势探讨

2016-05-13

传统的互联网能给城市智能交通行业多大的惊喜呢?互联网提供了一个开放、透明、共享、互赢的合作平台,能否取得价值,我们要以“互联网新思维”来看待这一问题,美国作家Dave Kerpen在《互联网新思维》一书中提出的互联网6大新思维观,即用户思维、简约思维、迭代思维、社会化和服务思维、平台思维。其核心思维是用户思维,即“以人为本、用户至上”的服务理念,围绕用户展开对传统互联网的颠覆和再造,充分了解和持续满足用户需求。“互联网 ”对城市交通行业的影响,从UBER、滴滴和快的的普及可见一斑,这些移动互联网催生的打车、拼车软件,虽然仍有争议,但的确大大改善了人们出行的方式,增加了车辆的使用率,推动了互联网共享经济的发展,提高了效率。如同商品销售领域的淘宝、京东,金融领域的支付宝一样,这些都是“互联网 ”在不同领域的应用,它们真实而深刻地影响着人民的生活。

二、互联网与城市智能交通

早在几年前,“互联网 ”在交通领域已经在潜移默化地影响着我们的生活,如公路铁路相关部门推出了网络和手机订票系统、高速公路ETC全国联网收费清分结算系统、快的和滴滴打车系统。“互联网 城市智能交通”借助互联网、云计算、大数据、物联网等先进技术和理念,将互联网产业与传统智能交通行业有效渗透与融合,形成了“线上资源合理分配,线下高效优质运行”的新业态和新模式。今后,应着力推进如下几个方面的技术进步和产品创新:

1. 交通大数据分析融合方面

现在,互联网的数据每两年就翻一番,对于交通行业来说,数据增长同样迅速。随着公安交警建设的数百个交通指挥中心投入使用(2007年约568个),形成了海量的数据汇聚,此外还有公交、出租、客运等数据生成。据测算,一个地市级交管控制中心,外接子系统每天产生的数据量约3000万左右。以目前交管局实施的全国机动车缉查布控系统(仅接入省际城际卡口数据)为例,截止到2014年,全国共接入1.48万个卡点,日均新增6500万条记录,已累计汇聚机动车监测信息逾500亿。江苏省公安厅建设的“3?20”工程,11个地级市2年的数据量逾400亿的数据量。交通大数据面临如下几大挑战:

第一,多元数据融合分析方面,因交通流信息采集的方式和类型不同,相应的交通信息参数也各有特点,如微波、地磁、线圈、视频、浮动车等数据的差异就比较大。在数据格式上,既有视频和图片数据,也有记录数据;既有结构化的数据,也有非结构化的数据。首先要保证数据完整准确,如卡口车辆的特征数据,早期设备仅能采集号牌、颜色等,对于品牌、车标、车系、年款等无法获取,在进行套牌车分析时,其准确性就大打折扣。其实要统一标准才能进行数据融合分析研判,正如国家统计局局长马建堂所说:“大数据时代海量数据,如果没有一个统一的数据标准,将会带来很多麻烦”。再次要做到数据复用可复制,不仅满足自有需求,还能对接其他业务系统并提供数据,可以因时因地在给其他区域的经验借鉴。

第二,交通智能化方面,主要体现在两个方面:其一是前端智能化方面,通过开发智能化的感知设备自动进行相关数据的采集,如交通流信息采集、交通违法监测、事件预警、交通信号优化控制,体现是设备智能化,不仅要数据准确可靠,还可以大大减少中心平台的数据分析压力;其二是数据综合利用,智能算法的开发方面明显不足,目前全国各地建设中的云存储、云计算项目,多半仅实现基础硬件环境的搭建,采用的数据也单一来源数据,如高德地图每个季度都会发布的《中国主要城市交通分析报告》采用的大数据就是浮动车数据,对交管数据利用较少,大华股份推广的“公安车辆大数据研判解决方案”主要是采用交通大数据的卡口过车数据,如图1所示。该研判系统基于EC云存储和分布式Hadoop架构,可实现百亿数据秒级检索,能够识别120个大类车标、2200余种细分车型,识别准确率96%以上。在业务方面,结合海量卡口数据和公安业务数据构建了“人-车-关系人”研判分析模型,实现了对高危车辆的实时预警,如图2所示。在浙江奉化、山东垦利等多个地方取得很好的效果,是交通大数据部分卡口过车数据的深度应用。当然,对其他数据的深度和广度开发,包括算法改进等都亟待研究开发。

2. 基于移动互联网的跨界交通信息服务向纵深发展

随着移动互联网、云计算、大数据、物联网新一代信息通信技术不断向纵深发展,城市智能交通的发展,特别是顶层设计、信息服务方面,出现了一些新的特点。主要体现在城市交通的顶层网络设计方面、多部门跨界交通信息的整合方面以及基于移动互联网的信息发布方面。

(1)基于物联网的智慧交通顶层网络结构设计

当前,在公安交警交通管理部门内部存在两种类型的网络,即公安信息网和交通专网,网络之间有“安全边界接入平台”壁垒,不同网内都有各自业务数据,大数据分析需要集合两个网段类型的数据才有更大的价值和意义。此外,还有公交专网、轨道交通网、铁路民航、出租、专车等不同网段的数据,都需要在保证信息安全、个人隐私的基础上,进行数据交换,以便于数据汇聚后集中分析研判,再提供共享支持。这就需要做好顶层的网络设计,壁垒不打通,智慧交通无从谈起。此工作应该政府主导,协调各相关部门参与。如2015年6月,天津市交通运输委与阿里云计算公司签署合作协议,进行“互联网 城市智能交通”的大数据研判是一个非常有效的尝试,此项目主要由天津市交通委主导,阿里云提供技术支持和解决方案,以“互联网 交通”的思路及方式,实现全市公交、地铁、出租、长途、铁路、航空等各种运输方式和综合交通信息的统一管理。

(2)多部门跨界交通信息融合分析研判

在互联网技术飞速发展的背景下,交通信息的服务的发展也呈现出一些新的态势和特征。信息服务越来越强调行业信息资源整合,不断偏向一体化和综合性,同时也重视个性化体验,如对不同客户群(普通市民、交通管理和设计规划部门)针对性地提供定制和交互需求。这符合“客户为中心、用户至上”的互联网核心思维理念。对于普通出行者而言,他们需要的交通信息是多种多样的,既有道路交通情况信息,也有实时公交信息;既有铁路时刻信息,也有民航等航班信息。但就实际情况来看,这些信息分属不同的部门,即使在部门内部,有些数据也存在着信息孤岛。如公安部和建设部主导的“畅通工程”,十多年来建设的数百个城市交通指挥控制中心,多以子系统方式存在于交警部门内部,很多子系统数据都不能共享。“互联网 城市智能交通”的发展将有力推动这种跨界资源信息整合,并不断向深度和广度发展,只有顺势而为,才大有可为。目前一线城市已开始做初步的尝试,如上海市路政局路网路监测中心,以2010年上海世博会为契机开发的上海市交通信息综合服务平台,融合了城市道路交通(包括上海的高架路、各出入口闸道控制等)实时拥堵状况、公交、铁路、民航等多方面的信息。宁波市和衢州市建设的交通信息服务平台,也实现了跨界交通信息交互问题。同时信息服务也更讲究线上线下的互动和深入的整合,比如一些地图软件将交通信息和地理位置进行了有力整合,获得了客户青睐,形成了众多的粉丝群体。

(3)基于移动互联网综合交通信息发布

“互联网 ”条件下,信息发布方式也在发生变革,传统的以广播电台、网站、交通诱导屏等发布方式虽然在一定范围内仍将存在,但越来越不能成为主流,基于手机APP的移动互联网发布方式以及动态导航正在蓬勃发展,并越来越受到大众认可,成为未来的市场主流。2013年宁波交通委推出的“宁波通”手机APP信息服务平台,不仅发布方式新颖,而且跨界资源整合多,共提供3大类18项便民服务,包括公交/定制公交、自行车、停车诱导、购票、路况上报、违法处理、移车求助等,市民可以随意选择关注点。数据方面融合了交警、公交、客运、城管、气象等多个部门,几十个业务系统信息,为出行者提供全面、实时的信息。此外,“衢州通”APP手机软件整合了当地多个部门的业务数据,实现了跨界资源整合和信息服务,北京市于2013年发布的实时公交手机软件也有类似功用,并基于这个服务实时发布动态交通信息。

三、结语

2014年11月,首届世界互联网大会在浙江乌镇举办,这是中国举办的规模最大、层次最高的互联网大会,也是世界互联网领域的高峰会议。这次大会第一次汇集了全球网络界领军人物来共商发展大计,在全球互联网公司十强中,中国占了4席,中国已经从以前的追随者成长到能与硅谷分庭抗礼。目前,我国在互联网技术、产业、应用以及跨界融合等方面已具备加快推进“互联网 ”发展的坚实基础,我们要顺应“互联网 便捷交通”的大趋势,推动互联网向城市智能交通领域的纵深应用拓展,真正实现从智能交通到智慧交通的产业蜕变。相信不久的将来,市民出行会越来越便捷、高效、舒适。同时,交管部门通过交通大数据分析,可以预计未来的变化趋势,科学安排各项保障工作,为全社会提供更好的交通信息服务。



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